1.Cách dùng findContours.
findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset=Point())
Parameters:
image : hình ảnh cần tìm biên, là ảnh nhị phân.
contours : lưu trữ các đường biên tìm được, mỗi đường biên được lưu trữ dưới dạng một vector của các điểm.
hierarchy : chứa thông tin về hình ảnh như số đường viền, xếp hạng các đường viền theo kích thước, trong ngoài, ..
mode :
CV_RETR_EXTERNAL : khi sử dựng cờ này nó chỉ lấy ra những đường biên bên ngoài, nhưng biên bên trong của vật thể bị loại bỏ.
CV_RETR_LIST : Khi sử dụng cờ này nó lấy ra tất cả các đường viền tìm được.
CV_RETR_CCOMP : khi sử dụng cờ này nó lấy tất cả những đường biên và chia nó làm 2 level, những đường biên bên ngoài đối tượng, và những đường biên bên trong đối tượng.
CV_RETR_TREE : khi sử dụng cờ này nó lấy tất cả các đường biên và tạo ra một hệ thống phân cấp đầy đủ của những đường lồng nhau.
method :
CV_CHAIN_APPROX_NONE : sử dụng cờ này sẽ lưu trữ tất cả các điểm của đường viền .
CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE : nó sẽ nén đường viền trước khi lưu trữ, nén phân đoạn theo chiều ngang, chiều dọc và chéo . Ví dụ : một hình chữ nhật sẽ được mã hoá bằng toạ độ của 4 đỉnh.
CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1 or CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS : Áp dụng thuật toán xấp xỉ Teh-Chin.
2.Cách dùng drawContours.
drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, InputArray hierarchy, int maxLevel=INT_MAX, Point offset=Point() )
Parameters:
Image : hình ảnh đích.
contours : tất cả những đường biên đầu vào.
contourIdx:
color : màu của đường biên.
thickness : độ dày của các đường được vẽ.
hierarchy : thông tin về phân cấp các đường biên, như trên hàm findContour.